by mjafarian
بر اساس دادههای جدول فوق نمودار تحلیل حساسیت، به صورت زیر ایجاد میشود.
شکل (5- 0): نمودار آنالیز حساسیت
نمودار فوق در واقع یک سیستم پشتیبان تصمیم است و نشان میدهد در صورتی که تصمیمگیرنده بخواهد تاثیر دادههای Subjective بیشتر از دادههای Objective باشد، بایستی در نمودار به سمت چپ و در صورتی که بخواهد تاثیر دادههای Subjective کمتر از دادههای Objective باشد، بایستی در نمودار به سمت راست حرکت نماید. به ازای هر برشی که بر روی این نمودار زده شود، میتوان جواب مربوطه را مشخص نمود. البته لازم به ذکر است به جهت این که در اینجا تنها برای 32 مقدار، جوابها به دست آمدهاند، تنها میتوان در آن نقاط جواب دقیق را ارائه نمود. اما همانطور که در شکل نیز مشخص است گاهی جوابهای مسأله ثابت میمانند. برای مثال برای مثال عددی مورد بحث این تحقیق، در 2 بازه جوابها ثابت ماندهاند. یکی از 0.3 تا 0.85 و دیگری از 0.91 تا 1. با توجه به برش زده شده در شکل فوق جوابهای زیر حاصل خواهند شد.
Locating variables
Allocated demand
=
---
---
= = 1
---
Value of cost objective function = 6.8
Value of utility objective function = 3.37
در مقایسه با جواب ارائه شده از روش LP-Metric، هزینه افزایش یافته اما در مقابل مطلوبیت بیشتری عاید گروه تصمیمگیرندگان شده است و همچنین مشتری 7ام در این جواب جدید، تقاضای خود را از 4ام تأمین مینماید. در حالی که در جواب قبلی از مکان اول این تأمین صورت میگرفت.
5-3- تولید نمونههای بیشتر، حل نمونهها و نتایج
برای تحلیل بهتر و دقیقتر تعدادی مسأله تصادفی را تولید نموده و با استفاده از روش مذکور حل نمودهایم. پاسخهای حاصل صحت موارد فوق را بهتر تایید مینماید.
در این مسائل پارامترهای تعداد مشتریان، تعداد محلهای کاندید، مقادیر هزینهها و مطلوبیتها تغییر داده میشوند. مقادیر هزینهها و مطلوبیتها با استفاده از اعداد تصادفی، توسط نرم افزار Excel تولید شدهاند. جدول این تغییرات و حل مدلهای مربوط به آنها در جدول زیر ارائه شده است.
example1
obval1
obval2
µ
σ
n
m
ex1-ob1
5.45
2.35
0.20
0.138306
10
5
ex1-ob2
11.56
3.55
ex1-lp
5.54
2.61
example2
ex2-ob1
6
2.69
0.08
0.201667
12
5
ex2-ob2
11
3.55
ex2-lp
6.2
3.26
example3
ex3-ob1
5.42
2.61
0.25
0.119136
10
4
ex3-ob2
11.83
3.78
ex3-lp
5.42
2.61
example4
ex4-ob1
7.38
2.5
0.14
0.083084
14
7
ex4-ob2
18.14
3.46
ex4-lp
7.38
2.5
example5
ex5-ob1
5.45
2.38
0.25
0.15003
9
4
ex5-ob2
11.3
3.72
ex5-lp
5.81
2.97
example6
ex6-ob1
4.1
0.89
0.14
0.082658
8
7
ex6-ob2
12.97
2.03
ex6-lp
4.99
1.34
